techradar.setechradar.se

Python

programming-languagescriptingautomationdata-science
ADOPT

Varför ADOPT?

Python är det mest mångsidiga och användbara programmeringsspråket för infrastructure engineers och DevOps. Från automation-scripting till Infrastructure as Code, från data processing till ML/AI - Python är överallt i modern infrastruktur.

Core strengths:

  • Enkel syntax - Lätt att lära, snabb time-to-value
  • Enormt ekosystem - PyPI med 500,000+ packages
  • Standard för automation - Ansible, Boto3 (AWS SDK), Azure SDK, Google Cloud SDK
  • Data & ML - Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch
  • Infrastructure tools - Många IaC- och automation-verktyg är skrivna i eller har Python APIs

Use cases för infrastructure

Automation & Scripting:

  • Cloud resource management (Boto3, Azure SDK, Google Cloud Client Libraries)
  • Log processing och data parsing
  • Deployment scripts och orchestration
  • Cleanup och maintenance tasks

Infrastructure as Code:

  • Pulumi - Modern IaC med Python (alternativ till Terraform)
  • AWS CDK - CloudFormation med Python
  • Ansible - Configuration management (YAML + Python modules)

Observability & Monitoring:

  • Custom metrics collection
  • Log parsing och analysis
  • Alert automation
  • Dashboard generation (Grafana API, etc.)

CI/CD & DevOps:

  • Build scripts och tooling
  • Test automation
  • Deployment pipelines
  • Integration med CI/CD platforms

Data Engineering:

  • ETL pipelines
  • Data validation
  • Infrastructure metrics analysis
  • Cost optimization analytics

Essential libraries för infrastructure

Cloud SDKs:

  • boto3 - AWS SDK
  • azure-sdk - Azure SDK
  • google-cloud-* - GCP client libraries

Infrastructure & Automation:

  • fabric / paramiko - SSH automation
  • requests - HTTP/API calls
  • python-terraform - Terraform wrapper
  • kubernetes - K8s Python client

Data & Processing:

  • pandas - Data manipulation
  • pyyaml - YAML parsing (configs, manifests)
  • jinja2 - Templating
  • click / typer - CLI tools

Testing:

  • pytest - Testing framework
  • mock - Mocking
  • testinfra - Infrastructure testing

Best practices

Environment management:

  • Använd pyenv för Python version management
  • Virtual environments (venv eller virtualenv) för isolerade projekt
  • poetry eller pipenv för dependency management

Code quality:

  • Type hints (Python 3.5+) för bättre IDE-support och dokumentation
  • black för code formatting
  • pylint / flake8 för linting
  • mypy för static type checking

Security:

  • Aldrig hårdkoda credentials - använd environment variables eller secret managers
  • Keep dependencies uppdaterade (pip-audit, safety)
  • Använd .env files för lokala secrets (gitignore:a dem)

Scripting tips:

  • Använd argparse eller click för CLI arguments
  • Proper error handling och logging
  • Make scripts idempotent när möjligt
  • Document med docstrings

Python vs andra språk för infrastructure

Python vs Bash:

  • Python: Bättre för komplex logik, error handling, testbarhet
  • Bash: Snabbare för enkla one-liners och system commands

Python vs Go:

  • Python: Snabbare development, bättre för scripting och prototyping
  • Go: Bättre performance, enkla binaries, bättre för production tools

Python vs PowerShell:

  • Python: Cross-platform, större community för DevOps/cloud
  • PowerShell: Bättre för Windows-specifik automation

Versioner

Python 3.11+ - Rekommenderat för nya projekt

  • Significant performance improvements
  • Better error messages
  • Modern syntax features

Python 2.7 - HOLD

  • End of life sedan 2020
  • Migrera bort om du fortfarande använder det

Further reading